Ardahan Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğretim üyelerinden Dr. Öğr. Üyesi Erhan Turan tarafından, bölümümüz akademisyenlerinin de yoğun katılım gösterdiği, fakültemiz akademik personeline yönelik kapsamlı bir "Yapay Zekâ Eğitimi" düzenlendi.

Gerçekleştirilen etkinlikte, yapay zekâ teknolojilerinin akademik araştırmalarda, makale yazım süreçlerinde ve teknik incelemelerde daha verimli ve profesyonel şekilde nasıl kullanılabileceği ele alındı. Eğitimde, yapay zekâ araçlarının potansiyelinden tam anlamıyla faydalanabilmek için izlenmesi gereken güncel stratejiler katılımcılarla paylaşıldı.

Eğitimde Öne Çıkan Kritik Noktalar

Dr. Öğr. Üyesi Erhan Turan'ın sunumuyla gerçekleştirilen eğitimde, yapay zekâ kullanımını akademik boyuta taşıyacak beş temel prensibe dikkat çekildi:

1. Net ve Hedef Odaklı İletişim: Yapay zekâ ile çalışırken karmaşık ve uzun soru-cevap döngülerine girmek yerine, amaca yönelik, net ve "tek soru, tek cevap" prensibinin benimsenmesi gerektiği vurgulandı.
2. Temiz Bir Bağlam İçin "Yeni Sohbet" Stratejisi: Detaylı, teknik ve akademik konular araştırılacağı zaman, gereksinimlerin kapsamlı bir "master prompt" (ana komut) ile belirlenmesi ve bu komutun her defasında yeni bir sohbet penceresinde kullanılması gerektiği aktarıldı. Bu sayede yapay zekânın önceki sohbetlerden etkilenerek hatalı veya tutarsız (halüsinasyon) yanıtlar üretmesinin önüne geçilebileceği belirtildi.
3. Alana Özel "GEM" Geliştirme: Öğretim üyelerinin kendi uzmanlık ve çalışma alanlarına özel, o alanda uzmanlaşmış özelleştirilmiş yapay zekâ asistanları (GEM) oluşturmalarının araştırma kalitesini artıracağı ifade edildi.
4. Canvas Modu ile Etkili Ön Araştırma: Kapsamlı akademik araştırmalara başlamadan önce, yapay zekânın "Canvas" modu kullanılarak bir ön araştırma dokümanı oluşturulmasının, sürecin mimarisini kurmayı kolaylaştırdığına değinildi.
5. Akademik Makalelerde "Derin Araştırma": Makale yazımı ve literatür taraması gibi ciddi akademik süreçlerde, yapay zekânın standart arama özelliklerinin ötesine geçilerek "Derin Araştırma" (Deep Research) fonksiyonlarının aktif olarak kullanılması gerektiğinin altı çizildi.

Eğitim, öğretim üyelerimizin yeni nesil teknolojileri akademik süreçlerine entegre etmeleri açısından oldukça verimli geçti. Fakültemizin teknolojik vizyonuna sunduğu değerli katkılarından dolayı Dr. Öğr. Üyesi Erhan Turan'a teşekkür eder; akademik kadromuza yönelik bu tür yenilikçi ve ufuk açıcı eğitimlerin devam edeceğini tüm mensuplarımıza duyurmaktan memnuniyet duyarız.

Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölüm Başkanlığı